Gage R&R 的分析，大家能帮忙解释一下数据吗？谢谢了~！！
Gage R&R Study - ANOVA Method
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source DF SS MS F P
Part 23 2041317 88752.9 161.532 0.000
Operator 1 1528 1528.0 2.781 0.109
Part * Operator 23 12637 549.4 0.291 0.999
Repeatability 48 90503 1885.5
Total 95 2145985
Alpha to remove interaction term = 0.25
Two-Way ANOVA Table Without Interaction
Source DF SS MS F P
Part 23 2041317 88752.9 61.0957 0.000
Operator 1 1528 1528.0 1.0519 0.309
Repeatability 71 103141 1452.7
Total 95 2145985
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 1454.3 6.25
Repeatability 1452.7 6.24
Reproducibility 1.6 0.01
Operator 1.6 0.01
Part-To-Part 21825.1 93.75
Total Variation 23279.3 100.00
Study Var %Study Var
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV)
Total Gage R&R 38.135 228.808 24.99
Repeatability 38.114 228.685 24.98
Reproducibility 1.253 7.516 0.82
Operator 1.253 7.516 0.82
Part-To-Part 147.733 886.398 96.83
Total Variation 152.576 915.454 100.00
Number of Distinct Categories = 5
Distinct Categories 应大于多少比较合适？
X bar 图中大部分点都落在控制线内（讲师曾说要落在控制线外比较好），是什么原因造成的？
谢谢大家~！
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source DF SS MS F P
Part 23 2041317 88752.9 161.532 0.000
Operator 1 1528 1528.0 2.781 0.109
Part * Operator 23 12637 549.4 0.291 0.999
Repeatability 48 90503 1885.5
Total 95 2145985
Alpha to remove interaction term = 0.25
Two-Way ANOVA Table Without Interaction
Source DF SS MS F P
Part 23 2041317 88752.9 61.0957 0.000
Operator 1 1528 1528.0 1.0519 0.309
Repeatability 71 103141 1452.7
Total 95 2145985
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 1454.3 6.25
Repeatability 1452.7 6.24
Reproducibility 1.6 0.01
Operator 1.6 0.01
Part-To-Part 21825.1 93.75
Total Variation 23279.3 100.00
Study Var %Study Var
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV)
Total Gage R&R 38.135 228.808 24.99
Repeatability 38.114 228.685 24.98
Reproducibility 1.253 7.516 0.82
Operator 1.253 7.516 0.82
Part-To-Part 147.733 886.398 96.83
Total Variation 152.576 915.454 100.00
Number of Distinct Categories = 5
Distinct Categories 应大于多少比较合适？
X bar 图中大部分点都落在控制线内（讲师曾说要落在控制线外比较好），是什么原因造成的？
谢谢大家~！
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23 个回复
jeccyray (威望:4) (江苏 苏州) 电子制造 国际卓越运营协会 秘书长
赞同来自: 劉子明 lucius
第一个ANOVA table中
Part * Operator的P value为0.999>0.05,所以判断二者无交互作用.
因此有第二个without interaction的ANOVA table
从分析结果的%SV=24.99看,如果是一般的系统是可以接受的,如果是特殊特性的系统就不能接受.能改进就改进吧.
从repeatability 和reproducibility 对应的数据来看,问题主要出现在重复性上(24.98),再现性还不错,只有0.82。
ndc的要求是大于等于5，所以LZ这系统刚达标。
ndc的值跟左下脚的均值图反映的问题都一样，都是看量测系统能把样本变异分辩为多少级数。
管制界限是根据量测系统的变异算得，而描点的数据是样本的数据。
量测系统的变异越小，管制界限就会越窄，
超出管制界限的点也会越多，对应的ndc值也就会越大。