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关于如何判断过程是否稳定受控,还是有点晕!

各位大虾:
我现在在公司负责推广SPC,有几个细节问题一直没扯清处,特向大家请教,当然,大家如果关于QDAS和red-x的问题,我也愿意和大家交流。
大家都知道,做SPC有下面几个步骤:
1.收集数据(连续25组,125个数据)
2.判断过程是否稳定受控(如果yes,则到第3步;如果NO,则调整过程,重新收集数据,回到第一步)
3.计算控制限
4.延长控制线进行控制
5.抽样测量,描点
6.监控图形走势。

现在问题的关键是第2部,有多少种方法可以来判断收集到的数据是否稳定受控?
我目前知道的就是一个正态性检验,还有其他方法吗?

另外还有一个问题,如果在图形监控的某个时期,出现了一点超出控制线,那么我们马上停机,调整机床,重新加工。这样的话是否需要重新重复步骤1-6,也就是说重新计算控制限?

请各位大虾指教,不胜感激!
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已邀请:

caomeng4320 (威望:0) (山东 青岛) 在校学生 主管 -

赞同来自: Sarah2020

控制图有2个阶段,第一阶段是:分析用控制图阶段,第二阶段是:控制用控制图阶段。
在第一阶段,一般有2个方面的问题:判定过程稳定;在稳定的状况下确定控制线。而判断过程是否稳定,通常是使用判异准则结合CPK,对于各别属于异常点,我们可以简单的去除的方法(因为SPC是一个长期性的管控,所以对于某天或时间段的异常数据可以直接去除)。这样就确认了控制线。
在第二阶段的时候,有异常点时,我们应该调查原因,必要时进行改善(这里强调并不是所有的异常点都需要改善,因为我们通常使用3σ,存在一定概率的第一类错误)。而对于采取措施后,控制线是不需要再更新的,因为采取措施说明过程中有异常,而控制线确定时是需要过程稳定(无异常点)。但是通常在一个控制期间内(25组,通常一个月),如果没有异常点,我们可以通过此没有异常点的数据,重新计算控制线,作为下个控制周期的新的控制线。
以上,对于楼主的2个问题简答为:
1。8种判异准则,结合公司对CPK的要求。
2。对于异常点的改善是不需要更新控制线,但是控制线应该定期更新

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