假设检验中p值计算方法(如假包换)

有不少人对P值的计算过程不是很了解,下面我就简单说明一下,
就以前些天 shajie007兄弟的数据为例吧:
450
453
449
444
448
456
439
446
455
443
假设 H0：均值≥450
H1：均值< 450(此属于lower-test)
minitab计算结果如下（95%置信区间）：
变量 N 平均值 标准差 标准误 95% 上限 T p
C1 10 448.30 5.46 1.73 451.46 -0.98 0.175

我的计算过程如下:
首先,检验统计量t为:
t=(X bar-μ)/(s/√n)=(448.30-450)/(5.46/3.1623)=-0.984599

再根据t分布,查自由度=9,x=-0.984599

就可以得cdf(ts)=0.175279
然后根据minitab p-value的计算方法,此条件属于下尾测试:p=P=cdf(ts)=0.175279

和minitab计算结果完全一致