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MINITAB计算单边规格制程能力见鬼了!!!

机加工,量测一平面的跳动得1组数据(50个),规格:小于0.08(很明显该特性大于或等于0)
0.0246
0.0026
0.0125
0.0046
0.0052
0.0271
0.0134
0.0452
0.0217
0.0076
0.0124
0.0389
0.0109
0.0115
0.0086
0.0139
0.0042
0.0069
0.0072
0.0043
0.0129
0.0660
0.0109
0.0158
0.0107
0.0184
0.0056
0.0143
0.0118
0.0192
0.0076
0.0167
0.0029
0.0149
0.0134
0.0080
0.0316
0.0028
0.0121
0.0104
0.0126
0.0110
0.0162
0.0224
0.0119
0.0091
0.0151
0.0158
0.0101
0.0155
使用MINITAB测量步骤如下:
正态测试-NO-统计-质量工具-能力分析-非正态分布-填入上限0.08目标值0,johnson转换-得出PPK=0.82
请教问题:
(1)我的操作是否正确?是否要采用韦步分布?
(2)象跳动\粗糙度等特性规格是否属于单边规格?(在上面的操作中我按照MINITAB默认的6SIGMA即认为它是双边规格)

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high1998 (威望:5) (江苏 南京) 电子制造 经理 - 只用6 sigma理念和工具,不讲这就是6sig...

赞同来自: 蘑菇鼠鼠

很多单边的数据是符合WEIBULL分布的.

1.如果LZ是想解决问题,何不先用DOTPLOT或HISTOGRAM看一下大概的数据分布? 不要去套用什么RAMDA转换.
  1. 我用这两个图看了一下点的分布,发现数据里有约四个孤立点,LZ需要去了解产生这几个孤立点的原因,也许你会有新的发现.解决问题往往就是这样入手的.
3.去除掉四个孤立点以后的数据是符合WEIBULL分布的.(当然,数据是否能去掉,取决于你的调查结果)
4.在遇到数据不能符合某种分布时,数学家与搞工程的人做法不同,数学家往往教学员用数学的方法将数据转换成他们熟悉的形式,然后对转换后的东西进行解释.而不顾这样的解释是否能解决问题.搞工程的人的理解是:为何数据不能符合应该符合的分布,实际的情况是如何的?是什么原因引起的呢?也许这正是问题的突破口.搞工程的人,关注的是如何发现问题和尽快地解决问题,所以我们发现,依靠会用几个数学工具不能解决实际中碰到的问题.从这个例子中,一般人往往会去套用ramda转换--老师教的方法,但是转换能帮助人解决问题吗? 我的建议是按照上述的1-3条去做,去找产生这几个孤立点的原因.

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