請教高手關於預控制的問題.
哪位大俠可以解決以下難題:
品管教材上寫著:在進行預控前從過程中取樣5pcs,只有?5pcs都在綠區才可以進行預控操作,但是據計算結果來看,當cp=1且ca=0時,一次抽樣?得5pcs都在綠區的機率只有48.8%(使用excel計算的結果),就算是進行連續兩次抽樣,"其中有一次或兩次5pcs都在綠區的機率"也只有73.8%(使用二項分佈計算的結果).
以上曾使用正態分布數據進行模擬,其結果與計算結幾無二致.
另外,就算是cp=1.33,抽取一次5pcs都在綠區的機率也只有73%.
即是說,此48.8%(cp=1時)和73%(cp=1.33時),與通常做抽樣推斷的可靠機率值95%或99%相差甚遠.即是說,就算過程實際能力cp>1,ca=0,則抽取5pcs一次,其在綠區的可能性實在不高,在?種情況下,如何可以能夠照一些品質書上說的:"對過程進行調整,使其滿足預控制圖的使用條件"呢??????
以上如能賜教,將感激不盡!!!!!
我的郵箱是silver#astron-cn.net
品管教材上寫著:在進行預控前從過程中取樣5pcs,只有?5pcs都在綠區才可以進行預控操作,但是據計算結果來看,當cp=1且ca=0時,一次抽樣?得5pcs都在綠區的機率只有48.8%(使用excel計算的結果),就算是進行連續兩次抽樣,"其中有一次或兩次5pcs都在綠區的機率"也只有73.8%(使用二項分佈計算的結果).
以上曾使用正態分布數據進行模擬,其結果與計算結幾無二致.
另外,就算是cp=1.33,抽取一次5pcs都在綠區的機率也只有73%.
即是說,此48.8%(cp=1時)和73%(cp=1.33時),與通常做抽樣推斷的可靠機率值95%或99%相差甚遠.即是說,就算過程實際能力cp>1,ca=0,則抽取5pcs一次,其在綠區的可能性實在不高,在?種情況下,如何可以能夠照一些品質書上說的:"對過程進行調整,使其滿足預控制圖的使用條件"呢??????
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anguschen (威望:0) (广东 东莞) 电子制造 经理 - 對品質管制相關的知識非常感興趣，尤其是對品質管理...
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不过恕在下愚笨，有点看不懂。
据我计算的结果来看，有以下情况：
1、假设过程分布为完全的正态分布，且Ca=0，那么欲使随机抽取的5PCS产品都在绿区，则应保证单个落在绿区的概率达99%(这点和您所说的是一致的)，而此时过程应至少有5.2σ水平，而不是您说的3.8σ。当过程能力为5.2σ时，Cp=Cpk=5.2/3=1.73(而不是您说的3.8，要是Cpk达到了3.8，那是相当了不起了--------就算是短期能力达到6σ水平的世界级企业，其Cp也只有2.0左右)。
2、然而就算从短期来看，一个过程的波动是难以达到5.2σ的水平的，就算是达到了，也无法保证Ca值等于0，此时，连续5点落在绿区的概率必然从由95%开始下降(至于这个95%的置信度降到什么程度，要视Ca的大小而定)。
3、但从目前了解的信息来看，预控制图的理论基础是假设过程能力Cp=1.0,即过程只要有3σ就可以了。这就和你我所计算的5.2σ水平有极大的差距了。
目前我所了解的关于预控制图的信息来源是：
1、<<SPC实战>>(文放怀，广东经济出版社)
2、<<统计过程控制的策划与实施>>(王毓芳、肖诗唐主编，中国经济出版社)
3、<<注射和挤出成型中的统计过程控制>>(荷兰Chris Rauwendaal作，吴大鸣等译，化学工业出版社)
第三本书的作者Chris Rauwendaal对预控制图极为推崇，认为此技术的发明人可以与质量之神戴明齐名，然而关于此技术的最初描述的书籍是K.R.Bhote所写的<<World Class Quality,Using Design of Experiments to Make It Happen>>(国内译名：<<世界级质量的管理工具>>)，此书未曾看到。
另外，如果预控制图如此简单易用，为何在国内各个院校的质量管理教材中未曾看到呢？就算是在张公绪教授所著的<<质量工程师后册>>也未有记载。是大家都不知道呢还是相关的专家也没有把握证明其有效或无效。