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KSIMMA同PPM/Cpk(Cp)的对应关系

制程中心没有偏移
+/-KSigma Cp PPM
1.00Sigma 0.33 317310.508
2.00 0.67 45500.264
3.00 1.00 2699.796
4.00 1.33 63.241
5.00 1.67 0.583
6.00 2.00 0.002

制程中心偏移1.5SIGMA
1.00SIGMA -0.17 697672.1
2.00 0.17 308770.2
3.00 0.50 66810.6
4.00 0.83 6209.7
5.00 1.17 232.6
6.00 1.5 3.4
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manbu125 (威望:2) (浙江 台州) 汽车制造相关 质量经理 - 质量管理体系

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预估不良率PPM算法
=(1-NORMSDIST(STANDARDIZE(K4,AD16,AE25))+NORMSDIST(STANDARDIZE(K6,AD16,AE25)))*1000000
解释:NORMSDIST 为标准正态累积分布函数。
STANDARDIZE 是把普通正态分布函数转换为标准正态分布函数。
K4 为规格公差上限
AD16 为数据平均值 X(双bar)
AE25 为西格玛sigma=R(bar)/d2(系数)
K6 为规格公差下限

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icestarlb
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