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请教两个BB题目

1\在某快餐店中午营业期间内,每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松分布.若考虑每半分钟到来顾客分布,则近似为:
A.平均值是8的泊松分布
B.平均值是4的泊松分布
C.平均值是2的泊松分布
D.分布类型将改变
2\在钳工车间自动钻孔过程中,取30个钻孔结果分析,其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米,标准差为8微米.测量系统进行分析后发现重复性标准差为3微米,再现性标准差为4微米,从精确度\过程波动的角度分析,可以得到结论:
A.本测量系统从精确度\过程波动来说完全合格
B.本测量系统从精确度\过程波动来说勉强合格
C.本测量系统从精确度\过程波动来说不合格
D.本上述数据不能得到精确度\过程波动比,无法判断
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xuling0688 (威望:7) (天津 和平区) 在校学生 员工 - Student

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Poisson分布非常重要。
它反映的是各种稀有事件的出现规律。它的平均值与方差是相等的,这是
其它所有分布都没有的特殊性质。Poisson分布只有一个参数。从量纲上看,
平均值如果量纲是,则方差的量纲一定是^2。通常这是办不到的。唯一
可能使之成立的,就要求它一定是个无量纲的量,例如:次数,件数,个数
等等。另外,它的平均值一般不会很大(通常小于20)。因为如果它均值更
大时,则它跟正态分布就又很接近了,没必要再专门研究了。

由于上述基本特征,导致Poisson分布一定有“可分性”。例如,研究一个计
算中心接收电子信件数,如果记每分钟接收电子信件数为X,每分钟平均接收
电子信件数为18,则可以认为,X~P(18),即X是均值为18的Poisson分布。
如果改为“半分钟”为时间单位,记每半分钟接收电子信件数为Y,每半分钟
平均接收电子信件数当然就应该为9,这时,Y的分布性质不会变,仍然可以
认为,Y~P(9),即Y是均值为9的Poisson分布。

如果改为“10秒”为时间单位,记每10秒钟接收电子信件数为U,每10秒钟
平均接收电子信件数当然就应该为3,则可以认为,U~P(3),即U是均值为3
的Poisson分布。

如果改为“秒”为时间单位,记每秒钟接收电子信件数为V,每秒钟
平均接收电子信件数当然就应该为0.3,则可以认为,V~P(0.3),即V是均值
为0.3的Poisson分布。平均值可以带小数,可以小于1,只要是正数就可以。

回到本例题,每分钟平均8个顾客,半分钟平均当然是4个顾客。因此分布
应该为是均值为 4 的Poisson分布。答案: B

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