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常见问题-关于Beta风险 ,Alpha风险,Power以及Sample size之间的关系?

!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/cbV5_0d3Kvs7EuOUz.jpg)

如果两个总体的确有不同的平均数,但差别很小,然而你更倾向认为它们是相同的,这就表示Alpha风险更大.
Belta风险表现在当零(原)假设的确是错的,错得 “越厉害”,察觉它的可能性就越大,Belta 风险越低.
假设性检验的功效 power 是探测给定的一个量的影响的能力.
Power = 1 - Belta

Minitab 会为我们计算给定的一个样本的 beta 值, 但首先让我们用图形说明一下….

!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/9Rk2_u8O1xsasMQ==.jpg)!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/F9e7_u8O1xsasMg==.jpg)!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/pykh_u8O1xsasMw==.jpg)!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/Bfy2_u8O1xsasNA==.jpg)!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/APXz_u8O1xsasNQ==.jpg)!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/ya3i_u8O1xsasNg==.jpg)!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/hBe4_u8O1xsasNw==.jpg)
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你的图形中的BELTA风险的阴影区域是错误的,应该是下面的图形:
!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/JhJN_0d3Kvs7EuOUx.jpg)

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