如果加工质量做的很好的企业，偏移量很小或者几乎没有，那么这个时候用　CP大于1.33来评价是大家都认可的。但是如果企业的加工质量达不到这么高的要求，平均值和目标值的偏移量比较大，那么这个时候用CP来评价西格马水平就不是太妥当了。本人认为应该…

如果数据的平均值和目标值不重合，有偏移，就应该按照CPK的值来评估西格马水平，而不是大家所说的CPK＝1.33才达到4西格马水平。（该表是采用的ｍｏｔｏｒｏｌａ的经验值，偏移1.5δ 。）

采集的数据用Minitab计算的Cｐｋ值，可能是给定的公差比较大。

可不可以这样理解，因为我是一次性取的所有数据（n个数据），那么相当于取这些数据分了n个组，每个组只有1个数据，那么在MINITAB中subgroup size应该填“1”。

非常感谢大家的解答。

我只知道组中值是用来计算标准差S的。 但是为什么要用组中值来计算呢？还请高手赐教。

是这样的，我想让公司内部的软件人员开发一款适合于自身的SPC软件，所以需要知道工序能力分析图中的正态分布曲线的算法。谢谢了。

是这样的，我想让公司内部的软件人员开发一款适合于自身的SPC软件，所以需要知道工序能力分析图中的正态分布曲线的算法。谢谢了。

软件也是有一个公式或者算法计算出来得到的一个正态分布曲线，我想明白这个正态分布曲线到底是怎么得到的。

用的是的移动－极差控制图。