更正：“极小值在2-3之间”改为“热扎均值u在2-3之间”. 最后的结果是u=2.48(近似解）。

楼上high1998 的方法行不通，太天真啦。优化问题之难不是建模，而是求解！是算法！这是个非线性问题。昨晚，我试图采用大致与high1998的一样的思路（今晚刚看到其两帖才3分钟）来求解，用的是数学软件Maple.令目标函数的导数为零，解…

high1998 利用高等数学求极值求导数的作法过于天真了。自己试试看？解那个方程有多难？我的做法的前面几步与你的差不多，但我后面采用中学数学的思路，快速获得求解。

我可能没能完全理解你的问题:第一点是说冷轧精度同上下规范相比很高吗?但从第5点来看公差范围好像为零.能不能告知具体公差范围是多少? 如果公差范围为零,那么你的制程可能没有什么实际意义.即使把热轧过程调整到均值为2.48(最优),平均每根也…

更正一下一个笔误： “而在以后的阶段(一般在Analyse)里讲述CPK与过程能力的关系时”应为“而在以后的阶段(一般在Analyse)里讲述CPK与不良率的关系时”。

说漏一点了:"六西格玛质量水平"并不是专门针对质量特性为连续变量而言的.对象外观缺陷之类的属性变量也是合适的.所以,从这一角度来看,用CPK或公差限之类来作"六西格玛质量水平"的定义也是不恰当的.而不…

初来论坛看到"迎接"主题的第一个帖子时,很想抽空去书店买一本宋先生的书(即使不买也得好好翻翻).但是看了宋先生发的帖后,想法完全消失了.不了解六西格玛质量水平的定义而言其错,对统计控制状态的基础概念也没搞明白,却言计算C…

做六西格玛的人，对CPK问题还是需要搞清楚的。肯定有必要研究更好的过程能力度量方法。但是在CPK已基本普及的情况下，大家都已经明白其缺点，实际使用时早就知道如何对待了。因此，研究出其它类似的改良指标意义不大，除非有全新的概念问世。统计也一定…

ANdsin和HUICXJ (俊) 两位好像完全不明白OC曲线呀！OC曲线图上的横坐标轴就是不良率，纵轴才是接受概率。曲线上有三个被认为是特别的点：一个是高概率接受点（接受概率一般为95%，即1- alpha），一个是高概率拒绝点（接受概率…

宋先生请留意啦： 本人并没有批评你写的书（因我没看过，中文的六西格玛书我基本不看）。我只是不认同你在本论坛所发表的一些基础观点。我感到，从你在本论坛发表的观点来看，我感到你挑战的根本不是六西格玛，至少不是我所接受培训的六西格玛（Mikel…