假设检验中的原假设与对立假设地位是不对等的,因此,象例子中的情况下,有多种选择进行假设检验,只要有一个说明原假设不成立,就可以认为原假设不成立,因此应认为日产量比35大. 通常情况下,符合正态分布的随机变量,应选择Z检验(标准差已知时),…

标准片校正只说明量具能准确性,但不能说明测量系统能识别出过程波动.我们公司通常是由第三方定期对量具进行校准与检定,确保使用的量具是在有效期内.对于关键的质量特性,我们还要做GRR分析,目的就是为了确保测量系统的误差不会影响过程波动的识别,即…

Ppk=1.96，过程能力充足。R图连续8点在中心线上方，过程可能不稳定：R图的控制限是建立在R值近似正态分布的基础上计算得到的，如果假高成立，则8点连续在中心线上测的概率为0。5的8次方，即0.39%，是低概率事件，发生了，则过程很可能在…

正因为知道控制限不能用规格限来计算的，所以我学得有包括i)的都有是不适合的，所以我觉得后三个答案都是对的，为何标准答案却为2呢？

MTB中，如果你在“选项”中的公差上下限只输入其中一个，即是单边公差的情况。GRR%变异计算方法不变，GRR%公差的计算要用到Xbar, 即分别为：3[i]SD（GRR）/（USL-Xbar),3[/i]SD（GRR）/（Xbar-LSL)…

1。什么是最好的结果？望大，望小还是望目？我想这可能并不是坏事。如果有通过筛选过程，应该不会漏了显著性因子（姑且假设如此），因此当一阶的方程出现了显著的曲率和失拟LOF时，则说明此失拟很可能是由于高次项而非高阶交互作用项的缺失造成的，增加二…

力场分析用于分析一个想法推行的阻力与动力，因此是否可以译为：力场分析可以修正你的想法，使其包括如果不按想法执行可能会带来高额损失的异外，从而让相关者更易接受你的想法并从中获益。

西格玛越大越好，不是指标准差越大越好，而是指过程公差与标准差的比值越大越好，该比值越大，说明标准差越小，过程的波动越小，单过程中心与规范中心重合或接近时，合格口率越高，所以越好。

R图正常只能说过程输出的波动没变，但均值已经变了，所以说过程变化了，从控制图看，可以分成三部分，请从5M1E的角度看看，前中后三段有何不同。看看能不能找到过程变化的原因。

用指数加权移动极差控制图吧，对微小但系统的漂移有较强的判别能力。