很奇怪，为什么很多人都认为CPK或PPK值大过程就稳定呢？CPK，PPK大小和过程稳定没有关系，过程稳定需要用控制图判断。 如果过程不稳定，计算PPK,和CPK的意义不大。 建立SPC控制的步骤是这样的 1，参数特性，分布分析。 2…

另外提醒一点，MSA分析的目的不是仅仅为了判断测量系统是否有能力，更重要的是为了了解变差的来源，以期了解整个测量系统。其实所有统计分析的目的都不是为了解释数据，二是为了了解你所分析的东西。这点非常重要。

首先你的感觉是正确的，该测量系统是有问题。对于你的疑问解答如下：我尽量讲的通俗一点容易理解。 大家可以看下左中\下的两张控制图,中间的一章波动很怪异仿佛能看到某种规律,而最下面的很多点都不在控制限内,带着这些疑惑,我又做了直方图,结果发现…

%study var=32.66%是却说明这个测量系统不适用于过程控制。 得出这个结论之前需要注意一点：我们本次采样是否具有代表性。即本次采样能够代表过程总体。也就是说本次采样的SIGMA与过程的SIGMA需要一致。 其实有3个GRR的…

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当Cpk=0时 P=1吗？ NO 因此用以上公式估算不合格品率时需要注意： 1；一般用Cpk值估算不合格品率比实际的不合格品率要大。 2；只有在Cp较大，K值较小的情况下使用。一般Cp>1.33;k<0.25

基本步骤： 1，先将数据从大到小排序。 2，并从1到N编号。 3，可用经验公式：F（i）=(i-0.3)/(n+0.4)*100% F(i)即是对应正态分布的值。 你可以看一下可靠性分析方面的书。

请各位注意这些规则怎么来的，主要是看你如何确定小概率事件。 如：准则一：一点落在A区以外。其概率为0.3% 准则二：连续9点落在中心线同一侧。其概率为1/2的9次方=0.2%

说明： 1：组内变异=R-BAR/d2。 2：组间变异=SIGMA=R-BAR/d2/SQRT（N）。注：此为组内变异与组间变异的关系。 3：平均值X-BAR的变异的理论值：即子组平均值的离散程度，6SIGMA即是子组平均值的变化范围…

还有吗？