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a_ming 回答了问题 • 2007-07-27 10:04 • 75 个回复 不感兴趣

GRR 中NDC 的 意思

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我们现在很多人都是需要做GAGE R而去做他,其实根本不清楚为什么做,更不清楚关于几个重要数据是如何得出来的,这里简单说下:
其中NDC是一个非常重要的指标,其换算方法是1.41*σ(part)/σ(gage),主要用来衡量测量系统识别系统变异的能力.下面就... 显示全部 »
我们现在很多人都是需要做GAGE R而去做他,其实根本不清楚为什么做,更不清楚关于几个重要数据是如何得出来的,这里简单说下:
其中NDC是一个非常重要的指标,其换算方法是1.41*σ(part)/σ(gage),主要用来衡量测量系统识别系统变异的能力.下面就NDC这个指标的几个以为给大家解答下:
1.为什么有些朋友提出AV与EV合格就不用考虑NDC?让我们来换算一下:
NDC=1.41*σ(part)/σ(gage) 我们知道1.414是2的开方
公式两边平方处理后我们会得到:NDC[i]NDC=2((σ(total)/σ(gage)) /i /σ(gage))-1)----这里表达太麻烦,我就不把推导过程写清楚了,很简单大家自己算算,最后的结果是GAGE R%=SQRT(2/(NDC*NDC+2)) 写到这里相信大家很清楚了,只有当NDC≥5时(因为NDC必须取整数),GAGE R%才会小于30%,所以我们把NDC≥5作为判定测量系统是否合格的最基本条件.而我们现在一般企业要求的GAGE R%要在15%以下,所以理论上讲,只要GAGE R合格(包括AV EV),NDC也是合格的.
2.既然说GAGE R%合格NDC就合格,为什么我们还要讨论NDC?
其实这个问题的出现我只能说源于中国6SIGMA的悲哀.相信很多人在做测量系统分析的时候用的是从朋友那里COPY来的EXL表格,有一些是客户直接提供的,大家只是为了做测量系统分析而做表,并没有去做真正的分析.这里要清楚的一点是用EXL算出的标准差并非真实计算出的标准差,而是用极差(R)修订以后得来的标准差,而用极差进行估算最大的一个缺点就是,单个极端结果对整体结果影响非常大,尤其是在计算AV的时候,因为我们样本量(三个检查员)过小,修正误差是非常大的.所以有些时候我们在计算GAGE R%的时候明明合格,却发现NDC不合格.我想这也是国内为什么很多客户把GAGE R%的标准提升为10%的原因.
3.我们要说下NDC这个指标的直接目的.
可以说这个指标很直观的告诉我们,测量系统的不合格可能是由两部分原因引起的:1.测量系统本身不能够满足要求(分子);2.选取的样本差异过小.所以我们在改进的时候一定要先看下是不是第二种情况发生了,而不是上来就对测量系统进行改进.如果确认样本没有问题,我们再看是不是量具精度存在问题,确认了两个都没有问题以后,就要对AV和EV单独研究.
说了这么多,我希望大家在做6SIGMA的时候,一定要研究这些分析方法的原理和计算方法.前期我也在论坛发过号召大家深入学习讨论的帖子,但回复寥寥,这里也希望想一起学习交流的朋友发消息给我。

补充:11楼朋友提的问题非常好,这里我漏掉了一点,就是GAGE R的两种算法.现在常用到的EXL算法(极差)只能说是一种简易算法,在MINITAB等软件普及之前,想去算真正的公差工作量是非常大的.而另一种算法是我认为比较准确的是ANOVA分析法,在MINITAB中很容易实现.我想有人会注意到用MINITAB和EXL所得结果的差异,我在第2条中说明了原因.

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NDC,可区分组数
区别数据分类又称分级数Distinct Data Categories数据的类别数或分类数,它可以被测量系统的有效分辨力,以及在实际应用的观测过程中的零件变异来加以可靠的区隔。
这个NDC与那个R&R%是一样的作用,可以互推的。NDC=5时,R&R%近似等于30%,当NDC=14时,R&R%近似等于10%。
NDC(Distinct Data Categories): 差别类数目指的是测量系统可以识别出的过程数据中的非重叠组的数目。
差别类数目=σ (part-to-part)/σ(gage)x 1.41