控制图

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问题讨论 有P控制图,如何计算CPK

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问题讨论 Cpk>2.0还有必要做SPC控制图应用吗?

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问题讨论 控制图判稳与判异原则区别及控制图控制限计算方式的探讨

cherry_zhai 回复了问题 • 31 人关注 • 17839 次浏览 • 2023-12-15 10:00 • 来自相关话题

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问题讨论 请教控制图的八大判异准则的使用

wd1118 回复了问题 • 18 人关注 • 9671 次浏览 • 2023-12-11 16:39 • 来自相关话题

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问题讨论 控制图的上下限问题。请教。

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问题讨论 直方图与柏啦图及控制图的本质区别有哪些?

cyz0746 回复了问题 • 0 人关注 • 7704 次浏览 • 2013-01-06 12:51 • 来自相关话题

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问题讨论 [讨论]CPK和控制图哪个更重要?

會飛的魚 回复了问题 • 45 人关注 • 30228 次浏览 • 2018-05-25 07:34 • 来自相关话题

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问题讨论 Minitab 中,怎样把SPC 分析用控制图的控制线,延长到控制用控制图上.

zengyiliang 回复了问题 • 0 人关注 • 11698 次浏览 • 2013-03-29 12:25 • 来自相关话题

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问题讨论 SPC控制图的描点-菜鸟级

三无少年 回复了问题 • 9 人关注 • 7083 次浏览 • 2022-03-21 15:57 • 来自相关话题

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问题讨论 做控制图之前一定要检验一下是否是正态分布?

shenshuiping111 回复了问题 • 0 人关注 • 5551 次浏览 • 2005-09-13 19:13 • 来自相关话题

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问题讨论 单值怎么做控制图?

edina 回复了问题 • 0 人关注 • 9356 次浏览 • 2009-08-06 17:07 • 来自相关话题

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问题讨论 分析用控制图在收集数据时要删除异常点的問題

我不是大哥 回复了问题 • 0 人关注 • 8390 次浏览 • 2008-08-03 18:10 • 来自相关话题

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问题讨论 关于控制图判异,但在生产标准内的产品的判定问题

小小小小人物 回复了问题 • 6 人关注 • 1810 次浏览 • 2021-08-24 10:42 • 来自相关话题

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问题讨论 请问如何区别分析用控制图和控制用控制图?

fst369606078 回复了问题 • 11 人关注 • 14930 次浏览 • 2012-11-10 10:23 • 来自相关话题

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问题讨论 做分析用控制图时除出界点外异常链要不要考虑?

wangxilin 回复了问题 • 0 人关注 • 3052 次浏览 • 2007-04-02 21:59 • 来自相关话题

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问题讨论 单值-移动极差控制图的控制限计算方法

zhangy_197711 回复了问题 • 10 人关注 • 11776 次浏览 • 2015-02-11 14:08 • 来自相关话题

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问题讨论 制作分析用控制图时,如果是全检的话,是否能用3倍总体标准差作为控制线?

QACAT 回复了问题 • 12 人关注 • 6277 次浏览 • 2018-01-03 00:01 • 来自相关话题

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问题讨论 单值-移动极差控制图的过程能力分析?

edina 回复了问题 • 0 人关注 • 11336 次浏览 • 2007-06-08 12:26 • 来自相关话题

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问题讨论 请问P-控制图能用来预测故障吗?

HillChou 回复了问题 • 2 人关注 • 746 次浏览 • 2023-07-09 18:32 • 来自相关话题

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问题讨论 过程波动频繁下的控制图选择

Jason_Wang 回复了问题 • 3 人关注 • 752 次浏览 • 2023-07-04 20:59 • 来自相关话题

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问题讨论 均值极差图的控制限

Kurus 回复了问题 • 2 人关注 • 792 次浏览 • 2023-07-04 12:38 • 来自相关话题

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问题讨论 控制图作业指导书

寂寞一支烟 回复了问题 • 31 人关注 • 5878 次浏览 • 2023-06-13 17:15 • 来自相关话题

autumnsun

autumnsun 回答了问题 • 2004-11-16 18:58 • 42 个回复 不感兴趣

[讨论]CPK和控制图哪个更重要?

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应该是控制图显示过程是稳定的时候计算CP/Cpk才有意义.
其次他们是两个概念,但是是有紧密联系的,当cpk很高如1.67以上,合理经济的做法应该是不用控制图,1.00-1.33之间应该使用控制图,1.33-1.67之间看情况而定,考虑成本和对产品的需要等因... 显示全部 »
应该是控制图显示过程是稳定的时候计算CP/Cpk才有意义.
其次他们是两个概念,但是是有紧密联系的,当cpk很高如1.67以上,合理经济的做法应该是不用控制图,1.00-1.33之间应该使用控制图,1.33-1.67之间看情况而定,考虑成本和对产品的需要等因数.如果小于1.0,用了控制图恐怕也没有什么意义.因为很多产品是不符合规格要求的,还得全检,做控制图恐怕是浪费.
lilacleaf

lilacleaf 回答了问题 • 2005-03-06 08:58 • 238 个回复 不感兴趣

[原创]SPC控制图以及过程能力分析的注意点

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首先,对质量厨师提出的几点注意点,我真的是感触颇深,忍不住要与你讨论讨论:
对1点:操作者不懂UCL、LCL与USL、LSL的真正意义上的区别,一个控制界限,一个是规格界限;两者区别很大;
对2点:操作者未拿出分析用控制图--初始研究的数据分析表;
对3... 显示全部 »
首先,对质量厨师提出的几点注意点,我真的是感触颇深,忍不住要与你讨论讨论:
对1点:操作者不懂UCL、LCL与USL、LSL的真正意义上的区别,一个控制界限,一个是规格界限;两者区别很大;
对2点:操作者未拿出分析用控制图--初始研究的数据分析表;
对3点:未明确多久更换或调整控制界限,即重新分析、重新制订控制界限,像我们公司,定为3月调整一次,一般来说

,该规定可于指导书类三级文件里指明;
对4点:很重要,控制图上给出了讯号,但没有实施行动的记录证明,说明空有其表,失去统计意义,相关部门人员应

提出事故发生第一时间内的处理记录,如纠正预防措施表、设备仪器临时检查等;
对5点:其实就是先去分析、后将分析出的结果应用于现场进行管理有效,分析出的结果是要让大家特别是基层员工知

道、看到的;仅在办公室里作验证分析,对产品质量是不会提高的,因为办公室人员不是产品的直接生产者;
对6点:很简单,未对相关人员进行培训;操作人进行记录的,那就对操作员进行培训;过程检验员进行定时记录的,

就对检验员进行培训;(一定要说明判异准则:一个基本准则和8个图示判定准则,最好用图,因为比较容易让人记住

,提高印象,工人与管理人员的区别就是用脑频度的多少区别,让工人去背你就不用对他们期望太大了)
对7点:操作者不理解控制图的真正用意,不然一些必要的参数是一定要计算出来并显示出来的;
对8点:两种可能:1.不敢拿出真实的数据,因为真实数据算出来的结果可能不满足要求;
        2.不是在过程受控的情况下计算过程能力的,也就是说没有拔去超界点重新计算控制限,也许图上仍

有反应出过程有异常时他就已经开始在算过程能力分析了;
对9点:不排除两种可能:1.数据造假;2.不顾公司生产成本或不理解过程能力代表的意义;
对10点:如果分析者将计算过程详细写出的话,这种情况应该是可以查得出问题的根源的,如计算错误,公式错误等等


对11点:直方图未正态分布,那很有可能是凑数据造假的,因为我以前也做过,我输入规格范围内的数字,来提高CPK

值,可当时没有真正理解,所以做下来,CPK提高了,可是直方图却是离岛型或缺齿型或双峰型,呵,满足了这个,可

另一个却不行了;所以对这个我是感触颇深;

现在,我已经真正理解了,因为我曾经也走过这样一个“虚有其表”计算SPC的过程,所以为了防止以上的行为,相关

学习SPC者或已经开始实施SPC者一定要注意不要忘了几点哦:首先,马上对相关实施人员进行培训(不同层次的人员就应有不同的培训方法和教材,像昨天我看的一位同仁上传的SPC培训教材,我看了,真的不错,可我觉得并不适合操作人员,因为数理统计较多,不知你感觉如何?我是这样想的)因为你不可能一直去监视着的,最重要人员就是第一生产线上的人员,要他们知道SPC是什么,为什么要做,怎么做,有什么目的?图示讯号的判断方法怎么看?有了警讯又该怎么办?无论你在指导书上还是岗位职责上还是程序文件上你可以有文件化的书面规定,也可以定期开会宣传这一思想,总之,你的目的是越多人知道怎么做越好,对你来说工作也会比较轻松哦
1、你每次控制线都是错误的;
控制图最初的控制线,是指做完单值移动极差值图后以及初始能力评估PP/PPK完毕后,引申出来的,原则上将被永久使用;这样引申如Xbar-R控制图进行监控,才能尽量控制和约束后续的过程情况趋近于初始能力过程状况,它的受控与... 显示全部 »
1、你每次控制线都是错误的;
控制图最初的控制线,是指做完单值移动极差值图后以及初始能力评估PP/PPK完毕后,引申出来的,原则上将被永久使用;这样引申如Xbar-R控制图进行监控,才能尽量控制和约束后续的过程情况趋近于初始能力过程状况,它的受控与否以及波动以及不良率都可以在你的计划内被控制。
后续的Xbar-R图的控制图,只具有参考价值,因为它每次都根据图上新发现的数据在变化着,没太大价值。当然你可以驳斥我,我也不会还嘴,因为有用没用在这些年的国际上都争论不休,我只能告诉我你,我从来不用,因为我用图讲究 简单、高效、实用 ,而不讲究学术性。

2、偶然的异常点需要被剔除再计算;频繁的异常点表明你的控制图该停用了。
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问题讨论 控制图的使用,有个地方还不明白,请高手指教!

sunbird1982 回复了问题 • 33 人关注 • 7473 次浏览 • 2014-08-07 15:32 • 来自相关话题

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质量/管理/工作 SPC 之 I-MR 控制图

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质量/管理/工作 控制图教程和示例

小何也疯狂 发表了文章 • 5191 次浏览 • 2023-04-17 14:34 • 来自相关话题

82121  无论您是刚开始使用控制图,还是精通统计过程控制,都会在我们的控制图相关的文章中找到一些有价值的信息和引人深思的内...
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质量/管理/工作 如何使结晶颗粒大小均等?

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81928  Tate & Lyle 是食品与饮料行业的全球领导者,他们的口号是“生产优质食品”,在以下领域有着令人惊...
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质量/管理/工作 SPC控制图的选择[全景完整版下]——多因素控制图质量控制

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上一篇中我们讲到了SPC中单因素控制图的选择,那么,当需要监控的变量不止一个(甚至相关)怎么办呢? 一种方法是对每个变量分别使用单因素控制图,但这种方式有时候...
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质量/管理/工作 SPC控制图的选择[全景完整版上]——单因素控制图质量控制

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统计过程控制(SPC: Statistical Process Control)是实际质量管理实践中用来进行在线或离线、实时或非实时过程监控、能力分析的常用方法...
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质量/管理/工作 优思学院|SPC控制图中的控制线应该用"3倍标准差"还是用"系数A2、D3、D4"公式来计算?

优思学院 发表了文章 • 1959 次浏览 • 2022-02-08 11:00 • 来自相关话题

有在学习六西格玛的小伙伴提问:SPC控制图中有的用系数A2、D3、D4来计算控制线,有的用3倍标准差来算,到底哪个是准确的?区别在什么?常数表中的A2、D3、D...
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质量/管理/工作 《两种质量诊断理论及其应用》阅后感

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《两种质量诊断理论及其应用》阅后感 休哈特质控图运用了近百年,很少被质疑。但张公绪认为其适用前提是:多工序加工的首工序或与上工序独立不相关的后工序。多数上工序质...
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质量/管理/工作 原创—EXCEL SPC函数 直方图 控制图

fangqingyu 发表了文章 • 8043 次浏览 • 2018-09-29 17:57 • 来自相关话题

已更新,请查看!https://www.6sq.net/article/101034
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休闲/生活/情感 选控图与质控图关系探讨(1)

ZKL47 发表了文章 • 3088 次浏览 • 2013-12-05 10:26 • 来自相关话题

1924年休哈特质控图推出以来一直成为质控系统的基本工具,其实张公绪先生在上世纪80年代提出选控图补充质控图的不足,本论坛鲜见论述选控图工具。 但有化工行业网友...
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质量/管理/工作 自己原创的也是自己认为最好的控制图判异总结口诀

卒_子 发表了文章 • 3198 次浏览 • 2014-06-16 12:34 • 来自相关话题

之前有看到过很多人总结的规律口诀,但还是觉得我自己总结的这个最好,朗朗上口表达清楚。 一点A外九一边, 十四上下六连添。 三分之二在B外, 五里有四C外闲。 ...
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质量/管理/工作 摘选统计过程控制相关内容分享

beauwu 发表了文章 • 2196 次浏览 • 2016-03-31 10:02 • 来自相关话题

基于近期发现大家对一张控制图的分析,故重拾简单整理统计过程控制相关基础概念内容,供大家参考。(摘自《六西格玛管理》红皮书)有兴趣的同学可以参考第五章和第八章。 ...
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转载/分享 使用控制图评估航班的整体运行状况

颖川 发表了文章 • 3520 次浏览 • 2015-05-19 13:39 • 来自相关话题

*2013年4月,第八届中国质量协会的颁奖典礼上,在评审“品质不折不扣”的理念下,我们公司以多年来致力追求满足客户满意度的决心与成就,脱颖而出,获...
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MINTAB控制图单值图分阶段制作方法

半块陨石 发表了文章 • 4700 次浏览 • 2014-07-08 11:27 • 来自相关话题

在做DMAIC改善时,我们经常要比较改善前后,优化前后的效果。这个方法通过数据的单值图可以很直观的呈现。
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休闲/生活/情感 常用的控制图相关公式及表格

zhuxiaol 发表了文章 • 2522 次浏览 • 2006-10-23 14:44 • 来自相关话题

天气: 晴朗心情: 高兴常用的控制图相关公式及表格 见图
控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。 根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
适用前提:产品质量正态分布并可控状态。