SPC XBar-R图子组大小的问题
今天公司请了一个专家来讲课，说到Xbar-R图的时候，说Xbar图里子组大小至少要4，最好是5，如果是2或者3的话，是有疑问的，而且如果是2的话，他极力反对。但具体他也说不出什么根据来，就是说用2个数值取平均值太荒谬了。
我觉得这个从统计上来说有这个硬性规定吗？
大家有什么看法？
P.S. 讲课者是个老外，2001的黑带，据介绍很有经验的。
我觉得这个从统计上来说有这个硬性规定吗？
大家有什么看法？
P.S. 讲课者是个老外，2001的黑带，据介绍很有经验的。
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1 个回复
杨格_Alan (威望:668) (江苏 无锡) 机械制造
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不干总体是什么分布的数据，从中取子组为n的样本，比如你取了k组，就有了可子组的平均值，n越大，这k个均值约接近正态分布。
如此而已。
所有的统计概率论书上都有。
休哈特做过实验，（总体为正态或近似正态分布等情况下，不同直径的珠子，数千粒，反复抽样），结论是子组数为4比较好，5个更好些。
另外，概率论可以算出来β风险的大小，n与误差（波动）方差的计算成反比。较大的子组数可以同时减小α和β风险，缩小均值估计的置信区间，减少误判。
为什么不取更多子组样本呢？因为在线计算当年是手工算极差的；第二，控制图本身就是为了避免全检。
个人浅见，不喜勿喷哈！