计算Cpk之前如何判稳

援引我之前的答复，期望对你有用哈：
 “题目是控制图判稳，好像和Cpk,Ppk一起提出来，有点跳跃的感觉。
 
大家都知道，过程有两种稳态：统计稳态和技术稳态。
 
通常先要测量研究过程是否有异常因素，如果有，采取措施，消除异常因素assignable causes；再观察，当过程“只”有偶然因素（通常指随机噪音因素），过程的表现成正态波动。应该处于统计稳态了。
 
但通常统计稳态不一定满足技术要求，还有采取措施进一步降噪，（偶然因素不是绝对的），让过程处于技术稳态。如果cp值较高，将均值向名义值靠拢即可，比如对刀点调到中心点等等，比较好处理。如果波动比较大，标准差大，处理起来比较费劲：需要仔细查找原因，采取措施。
 
对控制图判稳：满足其下三个条件即可（控制限判稳准则）：
连续25个点，界外点数d=0;
连续35个点，界外点数d≤1；
连续100个点，界外点数d小于等于2. 
当然，还有其他条件，比如，连续如果点上升，三个点中两个处于±3sigma，等等，其判异的标准都是小概率事件发生了。小概率事件：且以0.27%为标准吧。
 
所以，Cpk，Ppk和控制图判稳没有必然联系。”