求GRR高手解答，拜膜

各位高手，在线求解答。
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1，我们可以了解到，贡献、研究变异、公差各个占的百分比
这里面的贡献如何理解啊？贡献占的比例那么高，能说明说什么？
2，R控制图，这个是指A\B\C每个人测试样品的极差图，从图里面问你可以看出B/C的两个的一直性好，这里点大部分也在线内，问题，如果都超出线是不是代表什么？都在线内又代表什么？
3，Xbar控制，均值图，同样的问题，如果都超出线是不是代表什么？都在线内又代表什么？
4，测试数据x产品编号，这个可以理解A/B/C的每次测试数据一致性吗？就是每个点数据是否相同，差多有多少，最大的差异是哪个样品。从图可以看出9号和10号有问题。
5，也是一致性吧，这里我不知道ABC是怎么算出来的，但是我感觉理想的状态应该成一条直线。
6，是三个的平均值，理想状态是都重合比较好。如果不重合，说明ABC一致性差。
以上是我个人一些理解和疑问，请高手纠正和解释。
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A和B的差异是什么。
A叫%研究性变异
B叫%公差
%研究性变异：和样品的选择有关，样品选择越宽结果越好。这个能说明说明？
%公差：和样品的选择无关，只要看仪器的重复性和再现性。
我个人理解，%研究性变异代表的实际的过程，在选择样品，我会随机抽取100个数据，看数据的分布区了解最大和最小值是多少，从这个宽度里面去选择样品。
%公差代表的是一个理想多过程，我大多用在仪器刚购买的时候，会特意做一些符合公差的样品，用来分析GRR。
但是最近我发现不对，问题出现在验证仪器上，样品初期没有测试仪器，根本无法得知数据的分布，所以很多时候，做GRR分析，我们都是根据%公差而判定，即使%研究性变异不符合，后面发现实际过程变异就那么小。
我突然觉得%公差没有什么意义，能为我解答什么呢？