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数据正态性检验不合格,做控制图和CPK有意义吗?

     楼主接触SPC不深,最近公司有个项目里面要推SPC但是遇到一些问题,主要是过程数据采集后发现正态性很差,用minitab的AD法分析的P值都是<0.005;
     仔细看数据的话,发现是数据里有存在一些明显远超过平均值的数据,数量可能不多,但是正态性检验就直接判不接受了。
      接着对这些明显的异常值分析后发现,这些异常发生率不高,而且通常问题都难以解决(楼主做电子行业的,如果产品内回路有问题,比如输出电压可能正常时是24±0.2V,异常时候直接变开路就是0V了,所以上下差异非常大),所以造成数据始终正态性检验不合格。
 
介于这种情况,我再去做SPC还会有意义吗?
附上一些数据的minitab截图,请各位老大帮忙诊断一下,真的非常感谢!
 
没有异常值的数据检验情况:
纹波1.jpg

 
包含一个异常值时的检验情况
纹波2.jpg

 
正态性检验不合格,但是似乎做直方图、CPK都还可以,控制图异常非常多
stat.jpg

 
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酒醉斯人 (威望:0) (广东 ) 汽车制造相关 工程师 - 做容易,做好难。

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如果过程还处于不稳定状态,做CPK没有多大意义。但可以做PPK,分析不稳定的因素在哪里。

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