PPM案例计算 及其引申
一工厂对于某一客户的某一个月出货量为10W件，其中有一批1000件的订单，在客户仓库客户抽检了100件有2件不良，然后客户要求工厂派人去客户仓库对这一批次的产品进行全检，全检之后一共有50件不良。
假设这月就这个订单有不良，其余批次订单都是合格的。那么计算本月的PPM。
一：PPM=不合格品总数100W /订单总量 = 50100W /10W=500,(这第一种算法好像不能体现出工厂对于翻包全检的损失，是否应该将这个批次1000件全记作不良算入PPM中，这就下面这种算法)
二：还是这种算法：1000（都算作不良）*100W/10W=10000.
（这里挑战的是PPM中不合格品的定义，还有其计算PPM的目的、意义是什么）
求答案~~
假设这月就这个订单有不良，其余批次订单都是合格的。那么计算本月的PPM。
一：PPM=不合格品总数100W /订单总量 = 50100W /10W=500,(这第一种算法好像不能体现出工厂对于翻包全检的损失，是否应该将这个批次1000件全记作不良算入PPM中，这就下面这种算法)
二：还是这种算法：1000（都算作不良）*100W/10W=10000.
（这里挑战的是PPM中不合格品的定义，还有其计算PPM的目的、意义是什么）
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2 个回复
fish2008 (威望:1) (重庆 重庆) 汽车制造相关 主管
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再有：1、抽检肯定存在风险的；
2、PPM是反馈我们产品不良的一个指标，或者说是为我们控制产品不良比例做数据对比，数据参考，数据分析的，有了数据只是第一步，总体样本确实是10W里有50件不合格，但单批次的PPM值就很高啊，50/1000*1000000=50000PPM，这就要找造成的原因了。
质量控制分析，要从数据中查找异常，建议楼主不要太纠结数据本身，查找出异常并分析解决才是最重要的。至于翻包全检的损失是不是该与该批次挂钩呢？