您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

求教大神DOE 正交实验数据结果分析

各位大大。俺就一刚接触DOE 的菜鸟,根据网上教程依样画葫芦,做了个实验,但是结果却不知道如何分析,求各位大神支招,小弟感激不尽!

温度 压力 时间 R
340 0.2 2 30.00%
340 0.3 4 45.00%
340 0.4 6 56.00%
340 0.5 8 58.00%
355 0.2 4 63.00%
355 0.3 2 78.00%
355 0.4 8 78.00%
355 0.5 6 87.00%
370 0.2 6 56.00%
370 0.3 8 67.00%
370 0.4 2 76.00%
370 0.5 4 87.00%
385 0.2 8 98.00%
385 0.3 6 92.00%
385 0.4 4 93.00%
385 0.5 2 92.00%


一般线性模型: R 与 温度, 压力, 时间

因子 类型 水平数 值
温度 固定 4 340, 355, 370, 385
压力 固定 4 0.2, 0.3, 0.4, 0.5
时间 固定 4 2, 4, 6, 8


**R 的方差分析,在检验中使用调整的 SS

来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
温度 3 0.442350 0.442350 0.147450 19.68 0.002
压力 3 0.080850 0.080850 0.026950 3.60 0.085
时间 3 0.007950 0.007950 0.002650 0.35 0.789
误差 6 0.044950 0.044950 0.007492
合计 15 0.576100


S = 0.0865544 R-Sq = 92.20% R-Sq(调整) = 80.49%**
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

0580sll (威望:16) (福建 ) 电气或能源 主管 - 质量管理

赞同来自: 鄂C任 fish_ice

温度的检验p值非常小, 所以 此因素是非常显著的,
压力也小 但 不足够小 待定

时间p 大 此因素不显著 删去

R 值 不够高 尤其调整后的R值 太低,说明,线性拟合程度不够好!

接下来你删除 时间 再做做实验考察一下这两个因数的显著性水平!

记住 正交试验的目的是,找 最关关键因素(显著因素)和因素下的最优水平

当然别忘记 因素间的交互作用的考察

3 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

aidelili520
aidelili520

study

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>