[求助]2T检验SAMPLE SIZE大小－》有趣的问题

假设其他条件一定，DIFFERENCE变动将影响SAMPLE的大小。

假如有一个测试，SAMPLE1:105CM, SAMPLE2:100CM,判断不同的SAMPLE SIZE大小如下：


Testing mean 1 = mean 2 (versus not =)
Calculating power for mean 1 = mean 2 + difference
Alpha = 0.05 Sigma = 1

Sample Target Actual
Difference Size Power Power
5 3 0.9500 0.9928


结果只需要3个接可以。
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同样是上面一个测试，假如我使用测试单位为M,结果SAMPLE1:1.05M, SAMPLE2:1.00M.

再进行SAMPLE CHECK,结果如下需要10397个SAMPLE.

2-Sample t Test

Testing mean 1 = mean 2 (versus not =)
Calculating power for mean 1 = mean 2 + difference
Alpha = 0.05 Sigma = 1

Sample Target Actual
Difference Size Power Power
0.05 10397 0.9500 0.9500

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所以我想问DIFFERENCE的合理性解释是什么。同样一个例子使用不同的单位表示结果不同，如何解释。