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离散数据MSA的计算问题

张驰先生写的六西格玛黑带丛书1中提到离散数据下MSA的计算,小弟有个地方看不懂,还望各位指教.

书中(page 207)提到的“可能一致的次数”的计算, 和“比较的总次数”的计算(P209);

其中:N为每个样品被测量的次数,n为样本容量。
则 N为偶数: 可能一致的次数=n*(N^2/4);
N为奇数: 可能一直的次数=n*(N^2-1)/4;
书中对此举例:对于两个检验员,30个样品。
可能一致的次数=30×(4^2/4)=120次。

比较的总次数的计算为:c(m,n)=m!/n!(m-n)!; 即从m个中选n个的组合数。
书中对此举例: m为每个样品测量总次数; n为2(即每两个结果进行一次比较);
对于2个检验员,30个样品,每个样品各测4次,
比较的总次数=30*c(4,2)=180次。

小弟两个地方不明白:
1) 为何比较的总次数会大于可能一致的次数??如果所有的评测的结果一样,不就比较多少此,多少次都是一样的嘛?这样不就是 比较的总次数=可能一致的次数?

2)可能一致的次数是如何计算出来的?上面的公式是如何得到的?(注:小弟大学学数学的,组合数学也学了,但是真的没有明白怎么算出来的。)

愚钝,望各位赐教
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没有考虑过这么多,都是把数据填入软件的空格内就可以了。所以对那些计算公司也不知道是怎么回事了。
不过,从数据来看,都是属性数据的,0.00001和0.00000001是不相等,也就是测量系统不能通过。

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发起人

six_sigma_Alex
six_sigma_Alex

男人无所谓正派,正派是因为受到的引诱不够;女人无所谓忠诚,忠诚是因为背叛的筹码太低.

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