您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

X-R控制图(分析用)疑问解决

我在用X-R图分析一组数据时,波动很大。但数据都是OK的,就是计算出来的X图的上下限太小,只有规格的1/5。请问这种情况该怎么办?
数据如下:
X1 X2 X3 X4 X5
4.404 4.403 4.404 4.404 4.403
4.404 4.404 4.403 4.404 4.404
4.403 4.403 4.403 4.403 4.404
4.403 4.404 4.404 4.403 4.404
4.404 4.403 4.404 4.403 4.404
4.404 4.405 4.404 4.404 4.405
4.404 4.404 4.404 4.405 4.405
4.404 4.403 4.404 4.404 4.403
4.404 4.404 4.404 4.403 4.405
4.404 4.404 4.404 4.404 4.403
4.405 4.405 4.403 4.404 4.405
4.404 4.405 4.404 4.405 4.405
4.405 4.404 4.403 4.405 4.405
4.406 4.405 4.406 4.407 4.405
4.406 4.406 4.406 4.405 4.405
4.403 4.403 4.403 4.403 4.404
4.403 4.404 4.403 4.404 4.404
4.404 4.403 4.404 4.403 4.404
4.404 4.404 4.403 4.404 4.404
4.404 4.405 4.404 4.404 4.404
4.405 4.405 4.404 4.405 4.404
4.405 4.404 4.405 4.404 4.403
4.406 4.404 4.405 4.405 4.405
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

红河狼烟 (威望:5) (浙江 温州) 其它行业 经理 - 做了好几年质量了,不过感觉自己的知识还是挺肤浅的...

赞同来自: uecsh

做控制图是可以不考虑分布问题,但是分析过程能力的时候要考虑的。LZ的数据看着很正常,其实很怪异。我想用直方图看看分布,结果出乎意料。这种情况跟我们的某个数据有点像。
个人看法是这样的:
1、测量的时候是不是把最后一位估读数四舍五入了?要不然不可能出现这么多的相同数值。作控制图的目的是监控变异,可是这样的数据把微小变化隐藏了。
2、你的产品符合规格,满足规格的能力也充足,但是你的生产过程却是存在异常的,所以控制图出现异常点了。满足规格就是正常,这是一般人的认识误区。
3、解决了异常和测量问题之后,也不必受困于控制界限太小。其实控制界限小是好事,一般人想还想不来呢,这个时候可以考虑移动中心值降低成本了,做改善不就是想达到提升质量降低成本这个目的吗?

17 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>