如何看待msa中的鉴别指数DR
DR定义了明确的分类的数目，当指定测量误差的容差时，可与测量系统在过程/产品变异的范围内建立
DR=Sqrt(2*square(σ1) /square( σ2)-1)
或约为1.41* σ1/σ2
其中sqrt为开方，square为平方，σ1为总的标准差，σ2为测量标准差
根据培训资料的说法：
我们可以看到，此参数反映的是总方差与测量方差的比例，当然是越大越好，一般要求>5。这个参数反映的内容和%R&R一样，只不过更加直观。
我不明白，
1.为什么他会比%R&R更直观呢?
2.为什么要乘以1.41
3。使用这个参数的意义到底在哪里？
请各位大侠帮我解释一下。:o:o
DR=Sqrt(2*square(σ1) /square( σ2)-1)
或约为1.41* σ1/σ2
其中sqrt为开方，square为平方，σ1为总的标准差，σ2为测量标准差
根据培训资料的说法：
我们可以看到，此参数反映的是总方差与测量方差的比例，当然是越大越好，一般要求>5。这个参数反映的内容和%R&R一样，只不过更加直观。
我不明白，
1.为什么他会比%R&R更直观呢?
2.为什么要乘以1.41
3。使用这个参数的意义到底在哪里？
请各位大侠帮我解释一下。:o:o
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7 个回复
huadingchen (威望:4) (广东 深圳) 电信通讯 员工 - 品质不是我从事的工作, 但是我的第二大爱好.
赞同来自:
1. ndc 的计算比 %GRR简单
2. ndc 用几比几的方法, 容易知道 GRR 和 PV 的比, 但%GRR 就要推算一下才知道,
3. 所谓直观, 即一眼可以明辨是非, 无需太复杂想法. 所以你的问题可以这样回答:
关于GRR和PV的关系, ndc 比 GRR% 直观.
一家之间, 如觉不妥, 请弃之