关于回归的误差分析的求助

在我们的回归分析中,不论你得到的model是线性还是非线性,你的基本假设是一定的.在基本假设中有一个就是,对于不同的给定X值,Y值的变异服从正态分布且等方差.你的残差图可以帮助你判断你的假设是否成立了.如果没有成立,说明你的实验中有异常因素的影响,你得到的model当然就很有可能有问题.如果假设成立,没有问题,且Rsquare-adjust值比较好,你就可以用这个model进行预测了.
95%的置信区间就是按正态分布计算得到,这个正态分布的mean值是你的model计算值,STDEV值是pooled stdev值.
不知我的解释是否能让你满意,呵呵,我也就知道这么点.