Minitab操作指南5~Step 7: 筛选设计-拟合一个精简的模型

Step 7: 筛选设计-拟合一个精简的模型

筛选设计的目的是选择最大效果的因子。现在你已经创建了一个因子设计并且收集了响应数据，现在可以根据结果来拟合一个模型，并且生成图形来评估效果。将会使用从拟合的数据模型中得到的输出，同时将使用两个图形化方法来帮助查看那个因子对于改善反应产量是重要的

拟合一个模型
既然已经创建和保存了一个因子设计，你将会注意到Minitab已经激活DOE>Factorial菜单的命令Pre-process Responses for Analyze,Variability,Analyze Factorial Design和Factorial Plots，现在已经选择了。

如果宁可生成响应值图也不用最小平方均值，那么在你实际拟合一个模型前后，你都可以生成主效果图，交互图和立方图。在本例中，你将先拟合一个模型

1.选择Stat>DOE>Factorial>Analyze Factorial Design
2.在Responses，输入Yield
3.点击Graphs
4.生成两个效果图将帮助你决定那个效果是重要的。选择Normal和Pareto.使用默认的alpha水平(0.05)
5.点击OK.返回到主窗口
现在选择了你需要拟合的模型和需要显示的图形
6.在会话窗口显示请求的输出，每个图形将在单独的图形窗口中显示。点击OK，返回到主对话框