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1分钟教你制作Laney p'控制图

一家小型医院的病历管理人员提高了病历的准确性和完整性。为了保持持续改进,这些工作人员跟踪每天填写的不完整和不准确病历数。 

病历数量较大,平均子组大小超过 2500。这些数据显示出较大数量的过度离散(请参见 P 控制图诊断示例)。工作人员决定使用 Laney P' 控制图(而不使用传统 P 控制图)来监控病历。
缺陷    总记录数
31    3450
34    2364
27    2677
5    1315
28    3401
29    3500
17    2949
3    1778
16    2506
45    2902
17    2727
26    2862
27    3164
23    2871
30    3026
21    1808
25    2767
18    2148
40    3055
24    2741
22    2900
29    2712
28    3187
35    2806
35    2653
13    2128
9    2119
15    1321
41    3212
41    3437
33    3018
33    3129
28    3080
34    2833
26    1447
24    2470
23    3284
22    2671
16    1986
38    3212
18    1543
33    3073
22    2772
11    2533
35    3109
8    1712
18    2276
11    2240
18    2199
28    1914
12    2486
34    2821
19    2691
36    3352
29    2561
33    1905
18    2781
18    3008
45    3391
24    2366
20    2724
8    1837
16    2222
11    2196
26    2669
24    3131
29    1941
24    1497
30    2823
16    2501
28    1939
15    1757
30    3087
20    1542
4    1800
6    1639
28    1968
26    3418
10    2280
28    2668
21    2818
31    3363
26    2063
23    2596
13    2066
14    1322
7    2402
35    2616
51    3368
27    3292
11    1655
20    2842
 
 
操作:
1, 6SQ统计--控制图--属性控制图:Laney p'

QQ图片20161211214034.png


2,选择对应的数据列

QQ图片20161211214227.png


 
3,点击确定输出结果.


输出结果_SixSQStat_SPC_pChart.jpg


 
解释结果

不完整的病例数似乎比较稳定。数据中没有出现任何模式。没有任何点不受控制:

对照在传统 P 控制图上标绘的相同数据. 如果使用传统的控制图会有多个异常点。

P控制图_SixSQStat_SPC_pChart.jpg

 
Excel案例数据: 

2 个评论

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发起人

龙天
龙天

我努力,我进步,我付出,我收获,我坚持,我成功!

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  • 发布时间: 2016-12-11 21:48
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