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浅谈MSA的计量型数据的量具类型一研究

            从事质量技术工作十几年来,从未写过技术类的文章,因为不敢高声语,恐惊圈内人。高手如云的圈内,我想屏息敛气,于是放轻了脚步悄然撰写。因蠢蠢欲动,姑且也班门弄斧一把吧,前者是朱兰,戴明 ,后者是克劳士比,从质量的《三部曲》到质量的《十四条》,亦或是《零缺陷》,还有那费根鲍姆的《全面质量管理》,那一滴滴的心血,都应该用纪念碑来纪念。那碑文该是世界人民给以呢喃的浅吟低唱,也是现代的做为警句津津的咀嚼冥想,我终于在酒店的板凳上坐下来,站在IATF机构的肩上,用键盘敲打下以下的技术文字,敲打两小时。敲打着也联想,深夜了,疲了,眼睛也酸了,肩周脖颈也紧了,不怕,吟啸何妨且“徐行”。

    关于MSA的基础知识,想必大家都耳濡目染姑且不细谈。

    关于计量型数据, 当然,首先保证量具的校准,设置都没有问题,同时保证在1/10的分辨率,这是第一步。选好样后, 通常美国Style就开始要求做G R&r的研究了。欧洲则不同通常要求在做类型一的研究之后,如果达标后,再做类型二研究。

 

    那么什么是类型一的研究呢? 我们来看一下公式:
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无论自动测量设备还是手动测量设备,都可以评价其的机械部分、测量的位置、拾取系统、以及电子系统的不稳定带来的变差。
(S intrument 就是设备的本身的变差).

测量设备的能力:即设备自身最小的重复性的变差我们定义为6 Sinstrument, 通常来讲,当研究一个参加制造过程的检验的量具时,但限制于产品的变差无法将变差从单独隔离出来。 那么评价原则就就是在同样的位置(如测量高度,测量位置),测量同一特性,多次测量,以减少产品的影响。

测量设备的变差与过程变差的20%作对比(即 6 S process。 过程变差)或者与公差带的20%对比也可。

若是测量系统是用来做过程控制的,并且知道过程能力Pp>1,可以用如下公式计算:

量具能力指数,Cg
QQ图片20161012130955.png

测量设备能力指数,Cgk
QQ图片20161012131007.png

如果测量系统非用于过程控制,而别作他用,过程的变差Pp<1,亦或是过程变差压根儿不晓得、那就只能用产品的全公差用于计算了。
公式就长成另一个样了,

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QQ图片20161012131030.png


  来源于50个连续的读数,这些测量的读数要用相同的标准样件,或适当的标准,过程变差(即, )来自选定研究的产品或假定过程是受控的前提下的过程能力研究,过程能力研究不细讲了哈。 是选定的标准件的实际参考值。 

是两者差的绝对值,这是量具的偏倚研究。 

量具的能力研究的操作规程:1. 这个样件,务必是校准过的。个人经验小窍门。如果产品是阀类,漏气量选用标准孔径的漏气孔做样件。

如果是电子秤用标准砝码

如果是轴类产品用校准过的样件。

如果是轴承内外径,直接测量环规。

 2. 每次测量,必须取下再放上。凡是都是有例外, 如果是自动测量设备,那么很难保证每次测量的是同一位置的话,那就可以定位在夹具里,直接重复测量。
3. 整个研究过程,产品的定位每次一样,确保测量的位置每次相同。
4. 放到测量夹具内务必和平时制造过程的使用方式一致。
5. 相同的这个件重复50遍测量。特殊情形可以少于50件,但无论如何不能打破25件的底线。这是统计学的要求。
6. 计算 和
7. 计算设备能力指数Cg,Cgk
8. 接受准则至少Cg 和Cgk都要至少满足1.33. 

有个细节要注意:

如果使用产品公差代替 时,可能会有以下情况,当研究过程能力并得到结果Pp>1后时,再使用 计算时,可能会出现Cgk<1.33,怎么回事呢?,因为公差比  大的多的多啊。这种情况就要看你的老板舍不得舍得掏银子来换掉或者花银子改进这台设备。

最干的货来了。 使用Minitab 的计算方法,为避免泄露东家的机密使用软件自带的案例演示一下:
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QQ图片20161012131107.png


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这样看Cg为0.46, Cgk 为0.25.

设备说明无法持续稳定的准确测量产品,是不可以接受的,必须要改进的。

      月光如水,生命如歌,敲完以上文字已经是凌晨了,踏着先辈们开创的道路,感到无比的宁静。一切的噪音,纷繁飘忽,在沁凉如水的秋夜里,都已沉淀,我想留给我们的一个透明的信念,坚信我们质量人的精神信念比所有的扬声器加起来更宏亮也更清晰。坚信枯燥的技术能感召最烫的激情来给民族一点点贡献。时间,你带得走肉体,却带不走精神,你带得走唱歌人却带不走歌。

作者: 刘春泽  某欧洲外企 工厂质量经理 

山东人阳信人 。

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  • 发布时间: 2016-10-12 12:03
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