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让DOE数据分析简单化

DOE分析数据相对大部份人来说是件不容易的事,又要会操作minitab软件,我们是否可以把试验数据进行简单化呢,我们先看一组如下DOE试验。


某化工厂认为影响产品的收率(Yield, %)是反应温度和原料;作为因子进行了没有反复的两因子试验,因子的收率如下,求最佳条件因子的水平数据
    
反应温度(A) : A1(180℃), A2(190℃), A3(200℃), A4(210℃)
    
原料(B) : B1(美国M社原料), B2(日本 Q社原料), B3(国内 P原料)

1、Minitab:统计 > DOE > 因子 > 创建因子设计

 

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2、双因子实验法(Two-way Layout)


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3、Two-Way ANOVA分析:

 
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通DOE分析结论:对收率温度是A3=200℃,原料是在 B1(美国M社原料)


简化分析法:

重新整合数据:

 因子      A1     A2      A3      A4
  B1    97.6    98.6    99    98
  B2    97.3    98.2    98    97.7
  B3    96.7    96.9    97.9    96.5

求各因子之间的贡献值
区分    贡献值
A1    97.2
A2    97.9
A3    98.3
A4    97.4
B1    98.3
B2    97.8
B3    97

通过如上数据可看到A3与B1最佳;因此通过简单化的分析得出同样的结果。

 
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九步法(SAS-shainin)有更多的简化解决问题思路。

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