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1分钟教你制作单方差检验

您在一家制造飞机发动机的高精度部件(包括测量长度必须为 15 英寸的金属销栓)的工厂任质量控制检验员。安全法规定,销栓长度的方差不得超过 0.001in2。以前的分析表明,销栓长度服从正态分布。您收集了 100 个销栓的样本,并对其长度进行了测量,以便进行假设检验并为总体方差创建一个置信区间。

销长度
14.99
15.01
14.96
15
15.03
14.96
14.99
14.96
14.96
15.05
15.03
15.05
14.99
14.98
14.94
14.96
14.97
15.02
14.95
15.02
15.02
14.98
15
15
14.95
14.99
14.98
15.01
14.95
14.96
15.05
15.01
15.04
14.97
14.98
14.99
14.95
14.98
14.98
15
15
15
14.97
14.99
15.02
14.96
14.96
15.01
15.01
15
14.97
15.02
15.02
15.01
15.03
14.98
15.01
15
15.02
15.03
15.01
14.98
14.96
14.97
14.97
14.99
14.99
14.96
15.03
14.99
14.98
14.99
15.03
15.02
15
15.01
15.02
15
14.95
14.97
15.01
14.96
15
14.95
15.03
15.03
14.99
15
15.01
14.97
14.99
15
14.97
15.02
15
14.97
14.96
15
14.99
14.94
 
操作:
1, 6SQ统计--估计和假设检验--单方差检验

 
2, 选择方差  填入假设方差0.001 
选择样本数据
备择假设选择小于

QQ图片20170214160249.png

3, 点确定,输出结果

QQ图片20170214160336.png

 

Sheet7_SixSQStat_VarCIChart.jpg

 
解释结果

由于数据来自正态分布总体,因此请参考卡方方法。单侧假设检验的 p 值为 0.014。此值足够低,可以否定原假设,并可推断销长度的方差小于 0.001。通过考查 95% 的置信上限,可以使总体方差的估计值更确切,该置信上限提供总体方差可能低于的值。从此分析中应该能推断出,销栓长度的方差足够小,可以满足规范并确保乘客安全。
 
Excel案例数据

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